ControlNet与DreamBooth：生成模型的精细控制与主体保持

嗯..! 目前共计 17 篇日志。 继续努力。

2024

04-30

ControlNet与DreamBooth：生成模型的精细控制与主体保持

04-30

潜变量扩散模型（LDM）与Stable Diffusion基本原理

04-27

去噪扩散模型基本理论：DDPM与DDIM

04-24

变分自编码（Variational Auto-Encoder）基本理论与模型实现

04-13

PyTorch训练中的分布式与多进程并行机制

01-06

CLIP模型基本原理

01-06

3D Gaussian Splatting原理简介

01-06

Segment-Anything模型（SAM）基本原理与代码分析

01-06

霍夫变换（Hough Transform）与广义霍夫变换（GHT）

01-06

逆变换采样（Inverse Transform Sampling）原理

2023

12-30

NeRF（Neural Radiance Field）神经辐射场基本原理

12-28

Radon变换原理及其应用

12-16

RANSAC：随机抽样一致算法

01-04

导向滤波（Guided Filter）原理、应用与工程实现

2022

12-29

对比度与对比度增强算法：对比度拉伸、直方图均衡与CLAHE

12-29

双边滤波原理与改进策略（Bilateral Filtering）

12-29

Local Laplacian Filter 局部拉普拉斯金字塔滤波算法